기술소개
와이시스랩의 혁신적인 기술력과
그 과정을 만나보세요.
드론 무선신호 분석
드론이 사용하는 OFDM 무선신호에서 ‘시간 영역 반복성’과 통계적 특성을 이용해 샘플링 주파수, DFT 크기, 순환 프리픽스 길이 등 주요 송신 파라미터를 자기상관 기반 신호처리 기법으로 추정하는 기술
드론이 사용하는 무선 신호들 중 OFDM(orthogonal frequency division multiplexing) 변조 방식을 사용하는 무선신호에 대해 신호의 시간 영역 반복성과 통계적 특성을 이용하여 샘플링 주파수(sampling frequency), 유효 OFDM 심볼(useful OFDM symbol) 길이에 해당하는 DFT(discrete Fourier transform) 크기, 순환 프리픽스(cyclic prefix: CP) 길이와 같은 주요 송신 신호 파라미터를 분석한다.
CP는 OFDM 심볼 맨 앞에 위치하며, 유효 OFDM 심벌의 마지막 일부 샘플들이 그대로 복사되므로 OFDM 신호는 시간 영역에서 CP에 해당하는 부분이 반복되는 특징을 갖는다. 본 기술은 신호의 spectrogram이나 딥러닝, 외부 학습 데이터 또는 사전 정보 없이 이루어지며, 신호의 자기상관(auto-correlation)과 다양한 신호처리 기술을 기반으로 파라미터를 찾는다.
광대역 수신기가 드론 또는 기타 무선 송수신 장치로부터 수신된 OFDM 신호를 충분히 높은 샘플링 주파수로 연속적으로 샘플링하고, OFDM 심볼 반복성 분석을 통한 신호 구조를 추정하며, 수신 신호의 유효 OFDM 심볼 구간의 샘플 수와 DFT 길이, 실제 드론 OFDM 신호의 샘플링 주파수를 차례대로 계산한다.